Interpreta correctamente el p-value
El p-value mide qué tan inusual sería la diferencia observada si control y variación rindieran igual. No representa la probabilidad de que la variación gane.
Herramienta CRO gratuita
Calculadora de significancia estadística
Compara los resultados de control y variación para determinar si la diferencia de conversión observada es estadísticamente significativa.
Cómo interpretar el resultado
La significancia responde una pregunta, no toda la decisión.
Combina el resultado con el impacto práctico, calidad de datos, métricas de control y el plan de muestra definido antes de lanzar.
Revisa el impacto práctico
Una mejora estadísticamente significativa puede ser demasiado pequeña para importar. Compárala con el costo, la calidad posterior y el valor para el negocio.
Protege el experimento
Confirma la calidad del tracking, proporción de muestra, consistencia de audiencia, métricas de control y punto de cierre planificado antes de decidir.
Preguntas frecuentes
Antes de decidir
¿Qué significa un p-value menor que 0.05?
Con un umbral de 95%, indica que el resultado observado es suficientemente incompatible con el supuesto de que ambas tasas son iguales.
¿Significativo significa valioso?
No. La evidencia estadística y el valor práctico son diferentes. Revisa el tamaño de la mejora y su efecto en clientes y resultados del negocio.
¿Puedo revisar hasta que el resultado sea significativo?
No con este cálculo de horizonte fijo. Revisar repetidamente y detener antes de tiempo aumenta los falsos positivos, salvo que utilices un método secuencial válido.
¿Necesitas interpretar un experimento?
Convierte el resultado estadístico en una decisión clara, un plan de implementación y el siguiente aprendizaje.
Hablemos del resultado →